오픈AI 코리아가 국내 연산 인프라 확장 계획을 밝혔다. EBN에 따르면 김경훈 오픈AI 코리아 총괄 대표는 9월 9일 한국 오피스 출범 1주년 기자회견에서 "추론 레지던시(Inference Residency)"를 파트너사 인프라를 통해 선보일 방침이라고 말했다.
데이터 레지던시와 추론 레지던시
- 데이터 레지던시(data residency) — 데이터를 특정 국가 안에 저장하는 것
- 추론 레지던시(inference residency) — 저장뿐 아니라 AI 연산까지 그 나라 안에서 처리하는 것
기사는 "데이터 저장 중심의 '데이터 레지던시'를 넘어, 실제 AI 연산까지 한국에서 처리하는" 것이라고 설명했다. 장기적으로는 오픈AI 모델을 국내 클라우드 사업자 시스템에 탑재할 가능성도 열어뒀다.
연산이 국내로 오면
저장은 스토리지 중심이지만, 추론은 GPU가 돌아가야 한다. 추론을 국내에서 처리한다는 것은 국내 데이터센터에 GPU 서버가 들어가고 그 전력과 냉각을 받을 상면이 필요하다는 뜻이다.
「지난해 구상과 지금 규격이 다르다」
스타게이트 일정에 대해 김 대표는 "기술 발전 속도가 빨라 지난해 10월 구상했던 데이터센터 형태와 현재 요구되는 인프라 규격 사이에 차이가 생겼다"고 말했다. 삼성·SK와의 세부 사항 조율에 예상보다 시간이 걸리고 있다는 설명이다.
김 대표는 어떤 규격이 달라졌는지 구체적으로 밝히지 않았다. 다만 같은 기간 랙 단위 시스템의 전력은 크게 올랐다. 엔비디아 베라 루빈 NVL72는 액체냉각 방식의 랙 단위 시스템이고, 랙당 전력은 약 225kW로 알려져 있다. 이전 세대 GB300은 약 150kW였다. 1년 전 설계한 전력·냉각 사양이 지금 장비에 맞지 않을 수 있다.
확인해야 할 것
- 입주할 데이터센터가 받을 수 있는 랙당 전력(kW)
- 액체냉각(직접칩냉각) 배관이 준비돼 있는지
- 설계 시점과 장비 도입 시점 사이에 장비 세대가 바뀌는지
확인된 사실
- 오픈AI 코리아는 9월 9일 「추론 레지던시」를 파트너사 인프라로 선보일 방침을 밝혔다
- 김경훈 대표는 지난해 10월 구상과 현재 요구되는 인프라 규격 사이에 차이가 생겼다고 말했다
- 베라 루빈 NVL72 랙은 약 225kW로 알려져 있다
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출처
- EBN2026.09.09[현장] 김경훈 오픈AI 대표 \ ↗추론 레지던시 · 지난해 10월 구상과 현재 인프라 규격 차이
- NVIDIA2026.09Vera Rubin NVL72 공식 사양 ↗루빈 GPU 72 · 베라 CPU 36 · 3세대 MGX NVL72 랙 설계 · GB200 NVL72 대비 MW당 토큰 최대 10배 · 영문 원문
- 궈밍치(Ming-Chi Kuo) · Threads2026.01.05Key Updates on NVIDIA Vera Rubin/VR200 NVL72 ↗VR200 NVL144 → NVL72로 명칭 변경 · 전력 구성 2가지 — Max Q 약 190kW · Max P 약 230kW(랙 기준, Investing.com 1월 6일 보도) · GB300 NVL72는 140kW · 영문 원문